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gydtep · 发表于 2018-12-17 21:29:22

同时减少对应用带来的性能损耗和代码侵入

gydtep · 发表于 2018-12-18 09:20:26

传统的对账模式一般需要业务方在理解透业务的情况下进行资损点预判与梳理

gydtep · 发表于 2018-12-18 11:12:25

漏报，极端情况甚至是在系统出了故障“踩坑”后才触发某些规则的发现。

gydtep · 发表于 2018-12-18 12:20:50

机器学习从学习形式上，可以分为监督学习和非监督学习

gydtep · 发表于 2018-12-18 14:51:29

业务方非常清楚自己的业务逻辑的情况下发生的。

gydtep · 发表于 2018-12-18 15:50:02

标注什么内容？是异常数据还是机器发现的对账逻辑？

gydtep · 发表于 2018-12-18 16:31:35

BCP智能化的核心思想是，基于大部分数据正常的原则来找规律和异常数据

gydtep · 发表于 2018-12-18 18:57:33

由于跨部门对账的需求，会存在不同业务逻辑的数据混杂在一起的情况

gydtep · 发表于 2018-12-18 20:09:27

使用者可以对生成的规律进行人工确认(标注)，

gydtep · 发表于 2018-12-18 21:17:40

可以解决所有有属性关联数据这一类场景的异常检测需求。