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促进质量检查和质量控制并预测机械设备的故障。关键是收集正确的数据，然后制造商可以开发创新的AI应用

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这使得预测性维护成为当前制造中使用最广泛的用例。

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在国外，有一个名为Instagram的照片分享软件，这个软件早期并没有火起来

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当然，这是他们根据产品的情况以及公司所处的发展阶段做的取舍：当时公司不急着变现于是收入被拿掉了

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以一个具体的按扭呈现出来，并设置一个唯一的参数ID，再用事件和属性进行归类。

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就能让这些难题迎刃而解，这个重要的机制就是全链路监控。

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应用访问外部系统所需要的框架等等。比如在Java体系中，用于提供HTTP服务的Tomcat、Jetty，用于进程内部通讯的RxJava，

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。这种情况极为罕见，但一旦发生，后果会非常严重，这种情况下一般也只能等待开源社区将问题修复后才能恢复使用。

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我们需要记住，接口调用基于单个应用接口的维度，对链路信息进行提取并展示。

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只有建立一个可以提前预知风险机制，才能帮助我们尽可能的避免问题发生。