目前手机优惠券领域内的应用数不胜数，而若想在其中成功突围，实非易事。而一款刚刚发布仅三周的优惠券类应用—— Shopular(beta)，似乎已经找到了一条捷径——应用LBS功能感知用户的位置，并通过社交化平台收集用户行为习惯、简化用户的操作，使其在不 到一个月的时间内下载量就突破了25万次。

　　Shopular最近又发布了新应用。应用会在手机后台运行，它可以监控消费者的位置，感知到用户正在购物时会呈现相应地方的优惠券和活动。此外，应用可以从用户的Facebook了解其偏好，并从积累的信息中掌握其应用内行为，从而个性化地推荐优惠券。

　　目前这个版本的应用只会在感知到用户在美国的1000个商场里面时才会发放优惠券。其创始人说从商场开始推广是因为商场是买家和零售商集中的地方，其下一个目标将会是塔吉特之类的大型零售商，明年初希望应用大幅扩张到更多的地方。

　　虽然现在提供优惠券的网站很多，如已走下坡路的团购，但是要想找到合适的优惠券却很困难，尤其是在商场的时候。而Shopular运行在手机后台，根据用户位置和购物行为自动感知，自动弹出合适的优惠券在手机上，买家只需把手机屏幕亮给收银员即可，十分方便。

　　虽然也有些类似的应用能够将相关店内活动呈现在手机上，如Shopkick使用了专利的店内传感器技术，当客户步入商店时会为其提供奖励，但是 客户需要先打开 app。Placecast的ShopAlerts则使用了地理围栏技术，当消费者接近特定地方时会发送有关交易的推送通知。

　　Shopular的优点，一个是无需消费者操作即可呈现优惠活动，二是在后台运行监控消费者的位置(通过GPS、WiFi和无线传感器等)，并能够根据用户的运动和购物行为提供个性化推荐。

　　以往在后台运行具备方位感知的app的一个很大的缺点是耗电，比方说社会化发现app Highlight和Glancee就是这样。但是Shopular的创始人Loiwal强调他和另一位联合创始人 Tommy Tsai 已经对此进行改进，提高了能效并将电池问题最小化。比方说，为了维持电量，应用会判断出一天当中你购物可能性较低的时段，然后将监控位置的频率相应调低。 Loiwal联合创立Google Finance，也是Shopkick的前工程师，而Tsai则是Shopkick的第一位工程师，此前曾在定位应用Loopt工作过。两人从 Y Combinator的Winter 2012班毕业，不过虽然当时他们做的事情跟推送通告有关，但却并非是为了购物。

　　三周前，该应用发布了iOS和Android的beta版，迄今下载量已达25万次。Loiwal说对应用的评论中并未发现提到电池问题。

　　Shopular提供的活动来源于Facebook页面、网站、电子邮件等渠道，他们专门有一个团队对这些交易、优惠信息进行人工验证以确保消 费者不会收到过期的优惠券。Shopular 称自己可提供超过100个品牌和零售商的优惠券，包括 Gap、Aeropostale、Bath and Body Works、塔吉特和家得宝等。

　　未来Shopular计划面向零售商推出一个平台，供其提供更多的定向优惠活动给消费者。比方说，可以以额外的折扣来奖励最忠实的消费者或引诱竞争对手的客户过来。

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