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2018 年，微软 AI Lab 开源了草图转代码工具 Sketch2Code ，一些人认为生成代码效果不理想不适用于生产环境，但也有人认为代码自动生成还处于初级阶段，未来发展值得想象。

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如果需要对生成的 JSON 做修改，可以通过 imgcook 编辑器可视化干预，最终通过 DSL 开放层将得到的符合代码结构和语义的 JSON 转换为代码。

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所以我们自定义了具有可视化模式和源码模式的营销版本 imgcook 可视化编辑器，在可视化模式智能生成代码和可视化研发，并将生成的代码一键同步到源码模式的 WebIDE，在 WebIDE 中支持界面化的调试、预览、发布。

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我们通过计算使用传统研发模式开发的模块与使用 imgcook 可视化研发模式开发的模块的效率值（复杂度与研发耗时比值）看到，使用 imgcook 可视化研发链路开发的模块编码效率提升 68%。

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认识K8S集群资源时，不再按照传统方式以节点单元切分，笔者选择工作负载，存储以及网络这三个方面介绍资源类型，是基于K8S提供的核心资源对象Pod，PVC/PV以及Service/Ingress实现了最基本的集群资源管理与容器编排。

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K8S要掌握应用服务运行状态，才有可能进行平台级别的弹性伸缩和故障自愈。最简单的做法就是不断检查容器进程是否处于Running状态。如果检查到容器进程失败，就不断自动尝试重启进程。很多情况下，重启进程就能解决问题，所以这种健康检查虽然简单，但是十分有效和必要。

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K8S的Scheduler组件基于APIServer定义的Pod资源对象和Kubelet上报的各个节点资源的使用情况，来选择合适的节点进行调度。Scheduler控制Pod的创建，弹性伸缩以及遇到故障时的负载迁移。

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如果客户端服务已知ServiceName和对应的Namespace，就可以直接通过内部域名地址service-name.namsapce.svc.cluster.local直接访问应用服务Pod。

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数据治理侧重于组织为数据的使用设置的策略。它还关注组织的各部门如何结合在一起，以确保数据得到正确使用。例如，美国一家主要的信用评级机构遭到黑客攻击，其治理政策很糟糕，导致数百万人的社保号码被泄露。

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在繁忙的工作中，持之以恒、不断学习和进步是一件艰巨的任务，需要坚强的毅力和坚定的决心。如果方法不得当，更是事倍功半。幸好我们的古人和现在哲人已经总结了很多优秀的学习方法论，这里汇总了一些重要原则。遵循这些方法必会对大家的工作学**有裨益。