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采用了Hologres后，获得存储计算分离的架构，轻松存储了15天数据，并且可以快速查询7天甚至15天数据，查询性能有大幅度提升；还有主键去重（insert or ignore），上游failover无影响，免运维等优势，客户满意度非常高。

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边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和扩展，我们将所有工作负载集中在云中，但是，诸如延迟，带宽，自治性，安全性和隐私之类的因素使得必须在靠近数据的边缘部署更多的AI模型。

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智能视频分析（IV，IntelligentVideo）源自计算机视觉（CV，ComputerVision）技术，计算机视觉技术是人工智能（AI，ArtificialIntelligent）研究的分支之一，它能够在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。而视频监控中所提到的智能视频技术主要指的是“自动的分析和抽取视频源中的关键信息”。

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提供智能虚拟学习助手

Technavio的报告还发现，美国教育行业人工智能市场的一个关键趋势是对聊天机器人的日益重视。

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很多原来没有想象到的使用方法和场景、产品设计的细节问题，在标注人员的不断操作中，就显现出来了。之前产品评审会上大家争论的问题，自然就有了答案。

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我们的同学基于沉淀的图像、NLP和图谱等AI技术能力，迅速开发出了智能垃圾分类的技术和产品，项目命名为“分类宝”。用户可以通过“拍照片、语音搜索”等便捷的交互方式，在支fb小程序以及智能垃圾回收箱IoT设备上，来体验AI垃圾分类了。

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平台能力复用，杜绝浪费
平台在不断迭代升级的过程中，对于一个新需求，不要一上来就自己做，而要先看看其他平台有没有可以复用的现成的能力，哪怕是“曲线救国”或者“权宜之计”。

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据我了解，百度搜索的“安全标注是搜索行业通用的响应机制，任何一个网站出现问题，都会进行温馨提示。”

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如何能智能生成像人工编写这样的代码，这是智能还原这部分要解决的事情。我们把 D2C 智能还原部分做了能力分层，每一层的输入和输出都是 JSON，智能还原部分的本质是一层一层的做 JSON 转换，这就是整个智能还原的流程。

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Worker节点通过Kubelet跟Master节点通信，其资源以及负载Pod受Master的调度以及控制。K8S本身架构是C/S模式，即worker节点的资源管理与调度都由Master节点控制。