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 楼主| 发表于 2022-8-5 14:29:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
,仅仅为监控者提供有用的关键信息。智能视频解决方案以数字化、网络化视频监控为基础,用户可以设置某些特定的规则,系统识别不同的物体
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 楼主| 发表于 2022-8-6 08:49:16 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
边缘AI和云AI相得益彰,并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中,为了简化和扩展,我们将所有工作负载集中在云中,但是,诸如延迟,带宽,自治性,
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 楼主| 发表于 2022-8-7 20:11:20 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
例如,TensorFlow.js使用WebGL和WebAssembly在浏览器中运行(有益于隐私,低延迟,利用桌面或移动GPU资源等),但也可以加载分片的,缓存的云训练模型版本。模型交换格式(例如,开放神经网络交换)也可以增加模型在不同环境中的流动性。
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 楼主| 发表于 2022-8-8 19:56:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
再后来公有云、专有云、阿里内部功能三版合一,建立了Data Integration 服务。在2019年,DataWorks数据集成完成了商业化,
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 楼主| 发表于 2022-8-9 16:54:06 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MaxCompute交互式分析(Hologres)提出实时数仓“服务分析一体化”的概念,让一个大数据引擎既能满足 OLAP的实时洞察分析又能满足KV式的高QPS点查特征服务的需求,将实时分析和服务做到很好的融合,极大的简化了实时数仓架构的复杂度,助力客户实时的分析与决策。
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 楼主| 发表于 2022-8-9 19:35:41 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
随着数字化转型的快速推进,数据量呈现爆发式的增长,而对数据计算的要求越来越高,低延时、低资源消耗、高效率、高精准度等。 如何从这些海量的历史数据和每日实时增量数据中快速汇总分析、挖掘出业务价值已成为业务最基本的需求。
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 楼主| 发表于 2022-8-10 14:53:57 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询,无需数据移动,并对接BI分析工具,实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引,提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。
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 楼主| 发表于 2022-8-11 10:05:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
稳定性方面,流量洪峰到来时,阿里云Elasticsearch自研限流Qos插件,实现索引级别的读写流控,当单个索引查询/写入压力过大时,对指定索引,按照业务的优先级进行适当的降级,将流量控制在合适范围内。
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 楼主| 发表于 2022-8-11 19:11:57 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
当然,这是他们根据产品的情况以及公司所处的发展阶段做的取舍:当时公司不急着变现于是收入被拿掉了,日活做的数据没有太大作用于是被拿掉了,拉新也被拿掉了。
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 楼主| 发表于 2022-8-12 13:05:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如何解决?其实,数据中包含着业务需求,需求弄清楚了才会转化到埋点设计,埋点方案再转化为具体的研发。

随着产品功能迭代,还需要重新走一遍全部流程。在这个流程里,业务需求来自很多团队,包括产品团队、运营团队、市场团队等,橙色标注的文字是一个产品经理一定要重点关注的节点和事项(如下图所示)。
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