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上下游依赖更多：问题的定位最终都会从上下游来排查，在微服务、云、K8s的环境中，上下游将更加多，包括各类其他业务应用、云上使用的各类产品、各种中间件、K8s自身、容器运行时、虚拟机等等。

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所以通过MyBase安全物理隔离的机制，可以解决很多行业合规属性问题。大家在普通的业务场景下依然可以选择普通的云服务，一旦需要完全独立的物理隔离环境就可以选择MyBase专属机群服务，作为数据库上云的选择，从而杜绝安全性合规风险。

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讲完需求，再来说说设计。

在互联网行业，面向C端用户的产品不仅供给充裕、极大丰富，而且普遍都免费，获取成本基本为0。

没有付出，就不会“珍惜”。

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举个例子，在NLP平台和金融视觉平台当中，用户可以很便捷地在线体验金融NER/文本分类、sf证/银行kaOCR的效果。

也可以全流程地完成“项目创建、数据上传、数据打标、模型训练、模型测试”等环节。

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这里，再分享一个考虑平台协同创新的思路，那就是“图解法和穷举法”。

一开始，平台协同创新都是散点发生的，想到一个就做一个，很不系统和体系化。

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此外，在运营活动和物料的设计中，也有品牌营销思维，技术和平台再高深，传播的时候也必须考虑互动、创意和趣味。

为此，我们定制了印有平台名称和slogan的有趣的可乐瓶，为标注产品体验的同学颁发“聘书”等等。

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而在网站换主机该风险提示也会出现。大型网站的运营人员随着网站访问量的不断攀升，每隔一定时间就会去升级服务器系统的硬件配置，这就涉及相关机房重新调整路由的匹配，运营人员甚至为了优化特定地区的访问速度可能会重新配置路由拓扑策略。若是在这个过程中网站工程师操作不当，也会收获百度搜索风险提示。

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本质是通过设计工具插件从设计稿中提取 JSON 描述信息，通过规则系统、计算机视觉和机器学习等智能还原技术对 JSON 进行处理和转换，最终得到一个符合代码结构和代码语义的 JSON，再用一个 DSL 转换器，转换为前端代码。

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在设计域，我们也同样可以开发一套设计稿规范智能检查工具来保障设计规范，智能审查设计稿的规范性，提示错误并辅助调整。我们把这套工具称为 Design Lint（DLint）

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K8S通过Pod来管理一组容器组的生命周期，Pod是K8S调度的最小单元。应用服务部署与调度也是以Pod为单元，Pod也可称之为工作负载。对于无状态的应用部署，以ReplicaSet定义与管理；