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 楼主| 发表于 2022-1-24 19:42:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB MySQL是因云而生的一个数据库系统, 除了云上OLTP场景,大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI)的技术方案,在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。
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 楼主| 发表于 2022-1-25 14:01:26 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
该方法在诸多Research及Industry领域的工作中都被借鉴并使用,并日益成为分布式数据领域一体化HTAP的事实标准方案。但是应用这个方案的前提是用户需要迁移到对应的NewSQL数据库系统,而这往往带来各种兼容性适配问题。
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 楼主| 发表于 2022-1-26 15:58:09 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Plan转换的目的是将MySQL的原生逻辑执行计划表示方式AST转换为IMCI的Logical Plan。在生成IMCI的Logical Plan之后,会经过一轮Optimize过程,生成Physical Plan。P
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 楼主| 发表于 2022-1-27 10:40:54 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
二级索引操作非常灵活,可以在建表时即指定索引所包含的列,也可以后续通过DDL语句对一个二级索引中包含的列进行增加或者删除操作。例如用户可以将需要分析的int/float/Double列加入列索引,而对于一般只需要点查但是又占用大量空间的text/blob字段,则可以保留在行存中。
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 楼主| 发表于 2022-1-28 09:39:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在此实现下,列存存储提供了与行存一样的事务隔离级别。对于每个写操作, RowGroup中的每一行都会记录修改该行的事务编号,而对于每个标记删除操作也会记录该设置动作的事务编号。借助写入事务号和删除事务号,AP型查询可以用非常轻量级的方式获得一个全局一致性的快照。
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 楼主| 发表于 2022-1-28 15:27:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
图像检索问题定义:给定查询图像(Query),通过分析视觉内容,在大型图像库中(Gallery)中搜索出相似的图像。该方向一直是计算机视觉领域的一个长期研究课题,在行人重识别、人脸识别、视觉定位等任务中均有广泛的研究。
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 楼主| 发表于 2022-1-29 14:24:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
模型:基于Transformer的特征提取与融合
Transformer是目前学术的研究热点,大量的工作已证明其在分类、检测、分割、跟踪以及行人重识别等任务上的有效性。和CNN相比,Transformer具有全局感受野以及高阶相关性建模的特点,使其在特征提取上有着更好的表征能力。
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 楼主| 发表于 2022-1-30 18:15:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
流计算系统中的数据一致性一般是用消息处理语义来定义的,如某引擎声称可以提供「恰好一次(Exactly-once Processing Semantics)流处理语义,表示(或暗示)引擎具备保证数据一致性的能力。事实上,「恰好一次(Exactly-Once)」并不等价于流计算的输出数据就符合一致性的要求,该术语存在很多理解和使用上的误区。
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 楼主| 发表于 2022-1-31 16:00:36 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
端到端一致性(End-To-Ene Consistency),即将数据的输出也作为流计算引擎的一致性设计的一部分,正确的结果贯穿着这整个流计算应用的始终:从输入、处理过程、输出,每一个环节都需要保证其自身的数据一致性,同时在整个流计算流程中,作为整体实现了端到端的一致性。
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 楼主| 发表于 2022-2-1 17:01:01 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
动态反馈:除了自动学习之外,还可以通过用户的反馈,对告警进行确认或者误报标记,将 AI 能力与人的经验相结合,相辅相成,进一步完善模型,减少误报。
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