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 楼主| 发表于 2022-9-24 09:30:12 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
,如Oracle (In-Memory Column Store)/Sql Server(In Memory Column index)/DB2(BLU)等。如TiDB等只能通过将多副本集群中的一个副本调整为列存来支持HTAP需求。
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 楼主| 发表于 2022-9-26 09:13:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
更低的成本,用户可以非常方便的指定哪些列甚至一张表哪个范围的存储为列存格式用于分析。全量数据继续以行存存储。
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 楼主| 发表于 2022-9-26 17:46:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在目前的迭代阶段,优化器按如下的流程操作:

执行SQL的Parse过程并生成LogicalPlan,然后调用MySQL原生优化器按照执行一定优化操作,如join order调整等。
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 楼主| 发表于 2022-9-26 19:03:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
同时该阶段获得的逻辑执行计划会转给IMCI的执行计划编译模块,尝试生成一个列存的执行计划(此处可能会被白名单拦截并fallback回行存)。
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 楼主| 发表于 2022-9-27 19:07:09 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
列索引中记录按RowGroup进行组织,每个RowGroup中不同的列会各自打包形成DataPack。
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 楼主| 发表于 2022-9-28 16:12:13 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB行列混合存储可以支持在一个实例中同时支持AP型查询和TP型查询。但很多业务有很高的OLTP型负载,而突发性的OLAP性负载可能干扰到TP型业务的响应时延。
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 楼主| 发表于 2022-9-29 10:04:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
随着MySQL发展为世界上最为流行的开源数据库系统,用户在其中存储了大量的数据,并且运行着关键的业务逻辑,对这些数据进行实时分析成为一个日益增长的需求。当单机MySQL不能满足需求时,用户寻求一个更好的解决方案。
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 楼主| 发表于 2022-9-30 17:48:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在现今存储计算分离的架构下,减少通过网络读取的数据量可以对查询处理的响应时间带来立竿见影的提升。
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 楼主| 发表于 2022-10-4 13:16:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
因此,我们针对该问题进行了相应优化:1)采用多趟资料匹配结果,提升同一类别下牌匾的多样性;2)采用Batch采样策略以及MDR loss[2]来降低模型对错误标签数据的敏感性。
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 楼主| 发表于 2022-10-4 19:07:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
具体来说,对于样本多样性问题,我们使用了多趟资料的匹配结果来生成训练数据,因为在不同资料中同一牌匾存在多张来自不同视角的拍摄结果,这就保证了同一类别下牌匾的多样性,
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