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gydtep · 发表于 2018-9-25 11:31:22

降低MTBF和提升MTTR的效果一样，但是代价却很不一样。

gydtep · 发表于 2018-9-25 12:31:53

在于历史数据原理的作用，假如一个站点初期就有大量的相关度极高的网站数据，那么关于网站打根底是有作用的.

gydtep · 发表于 2018-9-25 13:43:14

建立相关度高的友谊链接。

gydtep · 发表于 2018-9-25 14:45:54

有一种说法，外链的作用没有了，减小了。

gydtep · 发表于 2018-9-25 16:58:12

而相对站外排名来说，站内排名相对来说要简单很多，只有你用心基本都会有收获（要知道站外排名，比如百度，你用心用力了也不一定会有收获）

gydtep · 发表于 2018-9-25 18:08:12

这些免费、重实战的课程非常鼓励学生去参加Kaggle竞赛，检验自己的能力。当然，也向学生们传授了不少称霸Kaggle的深度学习技巧。

gydtep · 发表于 2018-9-25 19:29:56

学习率是神经网络训练中最重要的超参数，没有之一，但之前在实际应用中很难为神经网络选择最佳的学习率。

gydtep · 发表于 2018-9-25 20:07:01

当调用learn.fit(learning_rate, epochs)函数时，学习率在每个周期开始时重置为参数输入时的初始值，然后像上面余弦退火部分描述的那样，逐渐减小。

gydtep · 发表于 2018-9-25 21:09:02

计算机视觉中的一些技巧，也同样适用于此，如上面提到的冻结网络层和使用差分学习率，在这里也能取得更好的效果。

gydtep · 发表于 2018-9-25 23:02:49

这个是有效的。。