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高性能：时序查询分析引擎升级，百万时间线秒级计算
在开源的 Prometheus 中，对于 PromQL 的计算是完全单机、单协程的，

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AIOps 函数支持：支持丰富机器学习函数，为时序数据赋予智能计算力

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SPL 提供了日志场景上广泛应用的加工算子，在弱结构化日志处理上具有更高的灵活性、易用性。

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同时通过 MVCC 维护分布式事务可见性，另外提供计算下推能力满足分布式的计算下推要求（比如Project/Filter/Join/Agg等下推计算）。

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业务可以通过主实例、或者购买新的只读实例（CN节点），就可以正常访问行存和列存索引，同时无状态的CN节点特别适合serverless模式，用户只需为列存读的使用付费。

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后续中间的算子计算也全面继承chunk的内存列式结构，基于全链路的向量化提升查询性能。

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传统数据仓库，会通过数据ETL方式同步数据，采用MPP/BSP等并行计算架构可以很好解决OLAP复杂查询，但面相高并发的数据在线查询（Serving场景）会有明显的资源并发瓶颈，会通过数据回流到OLTP数据库提供在线查询。

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。此外，对于部署物联网框架的公司来说，成本前景也更易于管控。

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而在横向的项目组织里，我们通常是拉通多个 BU，由一个 PM 作为总指挥。

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在垂直功能组织里，我们向上对主管进行汇报，向下对下属下发指令，倾听他的诉求，