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构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。

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。一方面提升资源利用率，降低计算成本；一方面提升了资源的弹性供给

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可移植性和厂商锁定的顾虑，FaaS 依然缺乏标准，而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service)，

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。Gartner 预测“未来 3 年，70% AI 任务运行在容器和 Serverless 上。” AI 模型训练和大数据计算类工作负载需要 K8s 提供更低的调度延迟、

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云原生时代之前还有两个阶段：一是自建 IDC 机房，二是简单地把原有的应用搬迁到云上。

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在技术层面，底层使用容器、K8s，集成了微服务，包括各种 DevOps 工具。

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把公有云的 a 和 b 两个用户跑到一个物理机上，其实有非常高的安全风险，b 用户很有可能会侵入到 a 用户的容器里获取用户信息

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，但从更大的范围来看，微服务仍然是主流的选择。蚂蚁所使用的微服务架构本身也在不断演进

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并且不提供其它冗余备份；而云盘则默认提供数据冗余，这在基于日志不可靠假设进行应用设计时带来了很多变化。

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对这三块内容进行分析是微服务架构高可用设计的重要方面。比如，配置文件的可回滚和可灰度能力。