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gydtep · 发表于 2020-1-17 10:40:42

这三个层面并不会互相排斥，相反，一个机器学习任务往往是这三种区分的组合。

gydtep · 发表于 2020-1-17 13:47:05

离线学习：在离线学习中，系统不能在增量的数据上进行学习，

gydtep · 发表于 2020-1-17 15:55:12

这种性格或者社会地位就是标签。

gydtep · 发表于 2020-1-17 17:09:04

而在经过训练集和验证集的训练之后，开发者获得了一系列模型，

gydtep · 发表于 2020-1-17 20:23:28

其余一份作为验证集，训练时通常使用网格调参，

gydtep · 发表于 2020-1-18 09:57:54

是否在人类的监督下进行学习;

gydtep · 发表于 2020-1-18 14:53:29

监督学习：监督学习算法依赖具有标签的训练数据来建立数学模型。

gydtep · 发表于 2020-1-18 16:44:59

无监督学习用于探索数据的分布，例如将点聚类等。

gydtep · 发表于 2020-1-18 18:50:52

手写识别图片为灰度图且只有一个通道，那么每张图片就可以抽选特征成为一个数组

gydtep · 发表于 2020-1-19 10:25:45

云存储网关（CSG）于2019年6月商业化后，在线上和线下（95%是线上客户），