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识别出业务实体，各个业务案例中有哪此约束，找出当前需要优化的要求。

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无论是常见的商业求解器，还是开源求解器，该过程都比较类似。但不同的求解器在不同的领域，求解的性能有较大的区别。

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通过Drools脚本，或Java函数，或Java8以上的stream特性来表达约束和优化目标。

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OptaPlanner只需要使用者关注他们熟悉的业务，并对这些业务建立好相关的业务模型，即可实现规划求解。

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但这种能力的学习与实践，普通的IT软件设计人员即可掌握，而不需要具备应用数学或运筹学相关的学术人才。

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在当前的官方mysql中，一般单行更新的QPS在500以内，对于热点商品的秒杀需求，这个量往往是不达标的。

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单一商品的超高并发扣减可能会影响到同一数据库实例上的其他商品扣减，同一个数据库实例上也可能存在多个热点商品造成互相影响，

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分桶扩容/缩容：分桶数量的变化，扩缩容操作本质上是调整桶映射管理内的信息，加入或者减少桶，桶信息一旦增加或者减少了，

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在多个分桶扣减的情况下，最后部分分桶的剩余库存值可能低于100，而所有分桶加起来的总额又大于100。如果不做处理，就会造成资损。

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从互联到物联，发生改变的是什么？

思想层面：从互联网到物联网的思维转变
从 Internet 到 IoT，主要是安全意识的转变。