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gydtep · 发表于 2021-11-25 17:29:10

在深度学习时代，主要有几种经典的结构，包括：对比损失（contractive loss）、三元组损失(triplet loss)、中心损失（center loss）等，均是通过正负样本定义以及损失函数设计上进行优化。

gydtep · 发表于 2022-1-17 09:53:34

然而，这并不意味着高可用设计只需依赖数据库，而不需要额外的容灾能力。事实上，这与系统所要求的高可用级别相关。比如，假设系统所要求的高可用能力级别为5个9，那么即使数据库仅发生一次宕机并且数据恢复失败，那么就无法实现所要求的5个9的高可用能力。