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再后来，云化结合虚拟化技术和基础设施，在虚拟机上运行Docker进程，在Docker进程中运行应用程序。

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对于依赖数据驱动产品迭代的开发方式会产生很大影响。同时，我也在思索是否有一种更敏捷的移动端取数方案，缩短数据试验周期。基于以上目的，埋点热修方案的研发就提上了日程。

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比如有些展示坑位有红点提示，需要点击后让红点消失，或者消失后隔一段时间再次展示。这个需求客户端侧相对好实现一些，坑位点击后本地打标，也不需要消耗服务端资源。

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服务端也有一些方案，比如点击后发起请求由服务端打标，然后FAAS层根据标记计算数据源展示。

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在平台的合规层面，阿里云 Link Security 重点布局国内外信息安全相关的各方面资质，包含等保、密评、信息安全、数据保护、质量体系、隐私安全、云安全等，斩获多个国内外领先的安全合规资质

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自动驾驶汽车面临的另一个主要挑战是极端天气条件。尽管这是任何技术都无法完全解决的环境挑战，但深度学习可以解决极端气候下的问题。

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训练神经网络需要更多数据，因此很难创建用于训练它们的数据集。而且，收集训练神经网络所需的数据也非常耗时。

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除了监视存储活动外，存储管理员还需要检查和分析存储系统要使用的应用的编码和错误。这有助于他们更好地了解如何围绕应用的需求设计存储体系结构。

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从数据完备性角度看，端上采集永远是第一手数据，无论维度还是数据量都较大。这些数据传输，以及在云上还原用户上下文场景都需要巨大的算力。

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保证应用平台能够无缝接入整个云原生生态。同时，OAM 进一步屏蔽掉容器基础设施的复杂性和差异性，为平台使用者带来低心智负担的、