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借助此类技术，存储管理员可以主动获取有关如何将不同的工作负载分配给不同的存储堆栈并最大程度地减少延迟的信息。因此，将AI集成到存储阵列，存储供应商和组织中可以优化存储堆栈。

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同时频繁、大数据量的通讯，无论对用户还是运营组织，都是存在成本的。云计算与端计算未来会因经济性和体验，在适用场景上达到一个平衡。这是整体计算经济性最优导致的结果。

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相 比 于 传 统 PaaS 封 闭、 不 能 同“ 以 Operator 为 基 础 的 云 原 生 生 态” 衔 接 的 现 状， 基 于 OAM 和 Kubernetes 构建的现代云原生应用管理平台的本质是一个“以应用为中心”的 Kubernetes，

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这就是 DevOps 需要首先在文化层面解 决的问题。只有解决了认知问题，才能打破不同团队之间的鸿沟，实现流程自动化，把大家的工作融合成一体。

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支持基于 Intel SGX 机密计算技术的机密容器实现，如蚂蚁金服的 Occlum、开源社区的 Graphene 等 Libary OS。它极大降低了机密计算的技术门槛，简化了可信应用的开发、交付和管理。

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针对热修复的各种Patch方案；还有一些配置、编排等特殊需求的方案。这些方案的核心都是用某种语言描述业务的逻辑方法，描述能力越强大，能够解决的问题越多。

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此外，还进行过一些数据实验。比如分析5秒内用户退出APP的原因，UT通道数据丢失指标建立等。

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AHAS（应用高可用服务）是专注于提高应用及业务高可用的工具平台，目前主要提供应用架构探测感知，故障注入式高可用能力评测和流控降级高可用防护三大核心能力，通过各自的工具模块可以快 速低成本的在营销活动场景、业务核心场景全面提升业务稳定性和韧性。

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2019 年末，阿里云联合微软共同发布了 Open Application Model (OAM) 开源项目，其主要目标是解决从 Kubernetes 项目到“以应用为中心”的平台之间最关键环节——标准化应用定义。

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行业现状：Service Mesh 目前在市场仍处于早期采用 (Early adoption) 阶段。除 Istio 以外，Google 与 AWS 分别推出了各自的云服务 Traffic Director、 App Mesh。