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用户也不希望在数据湖架构下还要混合使用其他存储系统。整理一下大概有下面几种情况需要我们进一步考虑。

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为了突破S3这类对象存储产品的局限，大数据业界也在针对数据湖深度定制新的数据存储格式，比如Delta，Hudi，和Iceberg。

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阿里巴巴淘系技术部与北京大学前沿计算研究中心CVDA实验室、英国爱丁堡大学等合作，正式开源业界首个大规模的多模态直播服饰检索数据集（Watch and Buy），以推动视频多模态检索技术的研究。

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首先，已有开源数据集均为静态图片的数据集，而真实视频直播场景中还存着运动模糊、遮挡等问题；通过针对视频场景的数据集能够有效对上述问题进行研究和解决。

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陈东泽使用了一种名为Facemash的模型，它可以获取人物的面部表情特征。

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在这种紧急形势下，人工智能可以帮助厂家解决高强度生产下人工质检效率、准确率波动导致的产品质量问题，从而减轻质检工人不足带来的产量负担。

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2006 年，深度学习理论的突破带动了人工智能第三次浪潮的产生，同时，云计算、大数据等新兴技术为人工智能的发展提供了充足的算力支撑。

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背后还有阿里巴巴高效的“宜搭”平台，能够快速搭建并计算出每个用户的防疫状态。再加上钉钉、支付宝这些国民级应用的支持，用户使用健康码，只是打开一个新的小程序，非常方便。

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面向手机编程和面向移动互联网编程，其实也是两码事。不是把应用搬到手机上，而是基于移动互联网去重新构建业务系统。

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这不仅是技术的进步，而且是团队能力的进步。原来工程、算法、数据是定义的非常清晰的不同角色，现在这三个角色越来越融合，现在再小的一个技术团队里面都有算法工程师。