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伴随着人工智能的持续发展，智能化时代的悄然到来，以人脸识别为代表的生物识别技术越来越普及。从安防、支付、金融到教育、医疗和交通，"刷脸"日渐成为常态，为人们的生产与生活带来了诸多智能、安全与便捷。

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在后来的 cpu 中，intel 对这一问题进行了优化。当要进行原子操作的内存已经被拉入 cache 中时，cpu 会使用 cache 一致性协议来保证原子性，这被称为 cache lock。相比于 bus lock，cache lock 粒度更细，能获得更好的性能。

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在 Dubbo 中，服务的注册订阅及调用是一个标准范式，服务的提供者初始化时注册服务，服务消费者初始化时订阅服务并获取全量提供者列表。而运行期间，服务提供者发生变化时，服务消费者可获取最新的提供者列表。消费者与提供者之间点对点 RPC 调用，调用过程不经注册中心。

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12-Factor应用完全自我加载，而不依赖于任何网络服务器就可以创建一个面向网络的服务。互联网应用通过端口绑定来提供服务，并监听发送至该端口的请求。比如，在线上环境中，请求统一发送至公共域名，然后路由至绑定了端口的网络进程。

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随后开源的 Kubernetes，凭借优秀的开放性、可扩展性以及活跃开发者社区，在容器编排之战中脱颖而出，成 为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。Kubernetes 屏蔽了 IaaS 层基础架构的差异并凭借优良的可移植性， 帮助应用一致地运行在包括数据中心、云、边缘计算在内的不同环境。

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相比传统模块开发模式，使用设计稿生成代码技术后编码效率（模块复杂度和研发耗时比值）提升68%，固定人力单位时间模块需求吞吐量增加约 1.5 倍。

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电子邮件服务器可能需要大量存储，低延迟和良好的吞吐量，但它可能不需要非常苛刻的IOPS配置文件。并且，存储管理员应该决定应该为哪些存储分配什么资源。

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目前，主流的云计算产商的产品体系也正在迅速地 Serverless 化，这并非是对于未来的预测，而是实际正在发生的事实。下图中的数据是基于对于AWS、微软和阿里云的产品所发布的新功能或者新服务形式的统计，可以看到绝大多数的新服务都在呈现Serverless 化。

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。产出了交付物之后，可以自动地将其部署到测试、生产环境中去做版本部署，最后实现到生产环境的自动部署。因此这样应用交付流程的关键点在于实现高度自动化，而自动化的关键环节有两点：分别是基础设施即代码和环节间的自动化串联。

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我们可以预留一部分计算资源，放在资源池中，当应用有扩容需求的时候，就向资源池申请资源，当业务负载下降的时候，再把多余的计算资源归还到资源池中。