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我们发现，这两个步骤中并不涉及容量评估、服务器购买、操作系统安装、资源初始化等工作，就能让包含多个对等实例的微服务应用运行起来。这是因为在 Serverless 的世界中，不再具有服务器资源这样的概念，应用的载体是 SAE 调度出来的沙箱容器，每个实例只有在真正投入使用后，才会按使用时长进行计费。

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一些零售商也将在边缘部署人工智能，以最快的速度和最小的延迟在本地处理本地视频，这在某些情况下为非接触式且无需收银人员的购物打下了基础。商店可以使用摄像头和边缘人工智能来检测远处的物体，并快速处理相关信息。这些数据有助于优化客户等待时间、库存货架和店内体验。

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目前还能看到双中心的形式，两个中心都是全量数据，但双跟多还是有很大差距的，这里其实主要受限于数据同步能力，数据能够在3个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正**多活的核心技术所在。

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这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。

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Refactor/Re-architect 重构 / 新架构 - 包括单体应用的微服务架构改造，应用的容器化和 Serverless 化整体开发和交付架构改造。

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这意味着，在这个微服务系统中，不同业务对可用性的要求不同，因此需要不同的手段实现该系统的可用性需求。

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如果此时将FO库作为主库继续进行修改，那么最终得到的数据必然不是用户所预期的。一个处理方式是将持续往黑名单库里写差异。当主库宕机时，首先将FO库拉起来，此时，这些差异可能使得FO库中某一部分数据是禁写的。对用户信息这样的业务而言，每天只有很少的数据会发生更改，并且用户信息发生宕机的概率很低，因此这种处理带来的禁写对业务的影响非常小。通过这种方式强一致地写黑名单库，能够近似地实现无损的容灾设计。

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EDAS（企业分布式应用服务）是一个面向微服务应用的应用全生命周期 PaaS 平台，产品全面支持 HSF、Dubbo、Spring Cloud 技术体系，提供 ECS 集群和 K8s 集群的应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案。

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应用部署与管理：支持应用的自动发布与应用的回滚，以及与应用相关的配置的管理；也可以自动化存储卷 的编排，让存储卷与容器应用的生命周期相关联；

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基于 MicroVM 的安全容器占比将逐渐增加，提供更强的安全隔离能力。虚拟化和容器技术的融合，已成为未来重要趋势。在公共云上，阿里云容器服务已经提供了对基于 KataContainer 的阿里云的袋鼠容器引擎支持，可以运行不可信的工作负载，实现安全的多租隔离。