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 楼主| 发表于 2021-12-20 19:01:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
下面是SLS OpenTelemetry Trace的实现架构,核心是通过数据编排计算Trace原始数据并得到聚合数据,并基于SLS提供的接口实现各类Trace的附加功能。例如:

依赖关系:这是绝大部分的Trace系统都会附带的功能,基于Trace中的父子关系进行聚合计算,得到Trace Dependency
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 楼主| 发表于 2021-12-20 20:10:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
中间件分析:Trace中对于中间件(数据库/MQ等)的调用一般都会记录成一个个Span,基于这些Span的统计可以得到中间件的QPS、延迟、错误率。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 09:08:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB MySQL是因云而生的一个数据库系统, 除了云上OLTP场景,大量客户也对PolarDB提出了实时数据分析的性能需求。对此PolarDB技术团队提出了In-Memory Column Index(IMCI)的技术方案,在复杂分析查询场景获得的数百倍的加速效果。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 09:19:09 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
MySQL是一款主要面向OLTP型场景设计的开源数据库,开源社区的研发方向侧重于加强其事务处理的能力,如提升单核性能/多核扩展性/增强集群能力以提升可用性等。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 10:13:55 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
随着互联网而兴起的新兴数据库产品很多都兼容了MySQL协议,因此成为替代MySQL的一个可选项。而这些分布式数据库产品大部分采用了分布式Share Nothing的方案,其一个核心特点是使用分布式一致性协议来保障单个partition多副本之间的数据一致性。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 11:31:54 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
比多副本Divergent Design方法更进一步的,是在同一个数据库实例中采用行列混合存储的方案,同时响应TP型和AP型负载。这是传统商用数据库Oracle/SQL Server/DB2等不约而同采用的方案。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 13:35:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB MySQL能力栈与开源MySQL类似,长于TP但AP能力较弱。由于PolarDB提供了最大单实例100TB的存储能力,同时其事务处理能力远超用户自建MySQL。因此PolarDB用户倾向于在单实例上存储更多的数据,同时会在这些数据上运行一些复杂聚合查询。借助于PolarDB一写多读的架构,用户可以增加只读的RO节点以运行复杂只读查询,从而避免分析型查询对TP负载的干扰。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 14:40:54 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
1 MySQL的架构在AP场景的缺陷
MySQL的实现架构在执行复杂查询时性能差有多个方面的原因,对比专用的OLAP系统,其性能瓶颈体现多个方面:
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 楼主| 发表于 2021-12-21 16:00:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
PolarDB团队开发的并行查询框架(Parallel Query), 可以在当查询数据量到达一定阈值时,自动启动并行执行,在存储层将数据分片到不同的线程上,多个线程并行计算,将结果流水线汇总到总线程,最后总线程做些简单归并返回给用户,提高查询效率。
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 楼主| 发表于 2021-12-21 18:26:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
列式存储同样能提高CPU在处理数据时的执行效率,首先列存的紧凑排列方式可提升CPU访问内存效率,减少L1/L2 Cache miss导致的执行停顿。其次在列式存储上可以使用应用SIMD技术进一步提升单核吞吐能力,而这是现代高性能分析执行引擎的通用技术路线(Oracle/SQL Server/ClickHouse).
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