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如果我们的计算过程都是确定性的，那么上述的充分必要条件会有什么变化呢？在确定性计算的前提下，如果引擎输出结果的接受端是可以实现为幂等，则很多约束条件会有所简化。

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自动去重：每个告警会根据告警自身的关键特征计算出一个告警指纹，然后根据告警指纹自动去重。例如：某主机每一分钟触发CPU使用率过高告警，1小时触发60次

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相信未来数字化、智能化一定能够在产业智能方面取得规模化、实用化的成果。去年云栖大会上，我们发布了小蛮驴物流机器人，目前已开始尝试规模化应用。

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最近几年，一些多模态预训练技术被提出（如VLBERT、ViLBERT、LXMERT、InterBERT等），这些方法主要用于挖掘图像模态与文本模态信息之间的关联。

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Undo Segment会持有至少一个Undo Page，每个Undo Page会在开头38字节到56字节记录Undo Page Header，其中记录Undo Page的类型、最后一条Undo Record的位置

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回滚的入口是函数row_undo，其中会先调用trx_roll_pop_top_rec_of_trx获取并删除该事务的最后一条Undo Record。如下图例子中的Undo Log包括三条Undo Records，

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前面介绍了，InnoDB中有多个Rollback Segment，那么就会有多个History List，每个History List内部事务有序，但还需要从多个History List上找一个trx_no全局有序的序列，如下图所示：

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Undo Log Header中记录了产生这个Undo Log的事务的Trx ID；Trx No是事务的提交顺序，也会用这个来判断是否能Purge，这个在后面会详细介绍；

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如上所示，是一个Undo Segment的示意图，每个写事务开始写操作之前都需要持有一个Undo Segment，一个Undo Segment中的所有磁盘空间的分配和释放

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除此之前还会记录该Rollback Segment中已提交事务的History List，后续的Purge过程会顺序从这里开始回收工作。