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容错机制上和 Flink 一样也使用了Chandy-Lamport 算法，Structured Stream 目前还不成熟，暂时还不能完全支持 Exactly-Once-Processing，因此这里着重对比 Spark Streaming。

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无法做到数据自适应，因此无法发挥出真正的数据价值。另一方面就是随着系统的发展和演进，需要大量的人工干涉和不断调整，才能够让监控比较有效。

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上面是一个指标，有规则性的毛刺。如果通过阈值来判断是否需要告警，当一个毛刺点异常的时候，可能由于不满足阈值，导致告警漏报。

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每个渠道使用不同的通知内容进行发送。例如通过语音和钉钉来进行告警通知，既可以保证触达强度，又可以保证通知内容的丰富程度。

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无论是从宏观的角度看人类社会，还是看一家公司、一家企业的发展，商业和技术持续相互推进、共同进化都是非常重要的驱动力。

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同时，过去12年很多技术开始慢慢从技术可行性的研究进入到实用化和规模化，比如物联网，物联网是很早产生的概念，而过去12年已经完成了一个基本的技术准备，开始可以进入到实用化了。

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第四，相信未来数字化、智能化一定能够在产业智能方面取得规模化、实用化的成果。去年云栖大会上，我们发布了小蛮驴物流机器人，目前已开始尝试规模化应用。

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VisualBERT， Unicoder-VL ， VL-BERT和UNITER使用了单流架构，即利用单个Transformer的self-attention机制同时建模图像和文本信息。另一方

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所以多种模态数据的融合有利于充分表达商品信息。多模态商品知识图谱技术可以服务于各种下游领域，例如多模态实体链接技术可以融合多种模态下的相同实体

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而是波动的:当缺失率(TMR、IMR和MMR)为50%或80%时，模型性能有时甚至比100%时更低。实际上，这个任务的本质是学习一个模型来评估两个项目的多模态信息的相似性