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确保了行存和列存之间实现低延时的数据同步，可以保证秒级的实时更新。数据实时写入到MemTable

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仍然能够确保继续提供强一致性的服务能力，可满足关键业务系统对于 RPO=0 的强需求。

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一键开通：SLS “同城区域冗余”能够非常方便的构建云上同城容灾服务能力。

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灵活性：基于秒级响应 API，分析结果所见即所得，可不断调整优化 Query，从任意维度探索分析数据，具有很高的灵活性

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为此我们在 PromQL 的计算逻辑上，引入了一层并行计算架构，将大部分的计算量分布到 Worker 节点，

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并使用 SLS 自动巡检、异常实时通知、根因定位等能力，帮助企业快速定位问题。

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为应对数据爆炸式增长的挑战，PolarDB分布式版本基于对象存储设计了一套列存索引（Clustered Columnar Index，CCI）功能，支持将行存数据实时同步到列存存储上，并支持以下功能：

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随着云原生技术的不断普及，以Snowflake为代表的新一代云原生数仓、以及数据库HTAP架构不断创新，

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同时可以定义列存索引特有的分布式分区键、排序键等，结合分布式的并行技术，提供列存查询的线性扩展能力。

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PolarDB-X 全面拥抱向量化，针对列存的TableScan读取，采用列式chunk的数据结构，