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 楼主| 发表于 2024-3-29 14:22:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
所以InsertOverwrite语义现在是不支持的。另外,流式服务是支持异步数据处理的,也就是除了保证用户通过流式写上来的数据可读之外
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 楼主| 发表于 2024-3-30 15:01:09 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
流式因为架构上的原因,是不受并发限制的。QPS不建议批量上传,因为碎片文件的问题
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 楼主| 发表于 2024-4-3 17:35:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
我们还可以对独立的 API 进行故障注入、稳定性演练,来消除系统性的稳定性风险。
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 楼主| 发表于 2024-4-3 20:18:07 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在 API 领域,最重要的趋势是标准化技术的崛起。gRPC 是 Google 开源的的高性能、通用的、平台无关的 RPC 框架
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 楼主| 发表于 2024-4-5 09:41:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
了解基于AI的应用中的数据是至关重要的。聚集、清理和准备独特的数据是利用AI来优化组织并获得见解的最重要方面。
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 楼主| 发表于 2024-4-5 10:43:26 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在AI工程师开始训练他们的机器学习模型之前,他们通常只花费75%的时间来简单地处理起始数据。
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 楼主| 发表于 2024-4-6 10:16:57 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在AI工程师开始训练他们的机器学习模型之前,他们通常只花费75%的时间来简单地处理起始数据。
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 楼主| 发表于 2024-4-9 08:28:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
特别是在汽车行业,德国汽车制造商宝马(BMW)率先采用了这项技术。
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 楼主| 发表于 2024-4-10 19:12:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
数据驱动不是一个简单的工具,也不是多个分析师或者少个分析师的问题,而是整体的格局问题。“陈新祥在直播中提到。
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 楼主| 发表于 2024-4-11 20:49:05 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
不过普遍存在数据不准、没有数据、数据脏乱差、易用性差等问题。如何解决?其实,数据中包含着业务需求,需求弄清楚了才会转化到埋点设计,埋点方案再转化为具体的研发。
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