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gydtep · 发表于 2018-10-11 13:34:58

最终目标是使测试性能尽可能接近我们的猜测，以获得最佳性能。

gydtep · 发表于 2018-10-11 14:57:35

因为许多小问题会随着模型改进而改变甚至消失。

gydtep · 发表于 2018-10-11 16:17:38

没有足够的训练数据来学习基础模式的良好模型。

gydtep · 发表于 2018-10-11 17:34:48

一些样本可能比其他样本更难预测，或者可能缺少做出正确决策所需的上下文。

gydtep · 发表于 2018-10-11 18:53:43

以Insight为例，当AI研究员Jack Kwok正在建立一个帮助灾难恢复的分割系统时

gydtep · 发表于 2018-10-11 20:10:46

然后偏向简单、快速的解决方案。

gydtep · 发表于 2018-10-11 21:39:00

使用更大或更具表现力的模型类。

gydtep · 发表于 2018-10-12 08:25:59

目标是针对限制模型性能的因素提出最可能的诊断。

gydtep · 发表于 2018-10-12 10:07:35

添加更多训练数据。

gydtep · 发表于 2018-10-12 10:34:50

总是在吃过亏后，才记得曾经有人提醒过。