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具体命令：jstack -l [进程 ID] >jstack.log。

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本文主要讲了三大部分，一是原创技术优化+系统融合，打破了数据增长和成本增长的线性关系，

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同时我们在30TB的规模上比第二名的产品有一倍的性能增长，

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但是从另外一个层面上来讲，单一的算子和部分的算子组合很难满足部分的场景需求，

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我们把历史信息放在OFFLINE system去做各种各样的统计分析，

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我们的这些任务就有可能在不同的地方来运行，可以通过数据集成把它拉到不同的区域，

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我们把数据开发完之后，传统的方式是再用数据引擎把它拖走，

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我们去找百万到千万级别里面的哪些作业是相似的，因此可以合并，

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搞DBA手工的方式可以调优的，现在阿里内部的系统有超过千万级别的表，

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但是这样服务的缺点是只能一次性搭建，因此维护起来非常麻烦。