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其中骑手是否已到店取餐看似简单却难以准确观测。针对这一问题，阿里本地生活科技中心建立了基于移动感知的aBeacon系统来准确地观测骑手到店和离店行为。

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骑手到店的时间是骑手从接单位置到商户位置的终止时间，而骑手离店的时间则是骑手从商户位置到用户位置的起始时间。

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在没有明确数据的情况下，这两个对立的原因往往会出现“公说公有理，婆说婆有理”的情况。

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针对这一情况，我们设计并部署了aBeacon系统，一个基于蓝牙信号的移动感知系统，来解决骑手到店观测的问题。

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虽然调度系统会尽力保证每一单都尽快送达，但还是会有一些情况导致少部分运单会超时，给用户带来不好的体验。

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基于成本和设计自由度的考虑，我们选择自主定制aBeacon设备，同时自主定制还能让我们嵌入隐私保护等其他功能。

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另一个很重要的问题是系统安全和隐私保护，这也是我们在aBeacon设备的定制过程中作出的重要改进之一。

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比如手机集成的电池，这是基本方案，如果没有，手机也就不是手机了，就变成座机了；

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我们希望可以总结出一套设计模式，并在此基础上建立一个工具和服务的生态系统，这就是我们提出 COA 这个概念的初衷。

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那么对于这个系统来讲，轮椅的识别是一个必要的能力，这个能力具体是怎么交付的，甚至在运行的过程中是怎么选择的，这个就应该是一个运维问题。