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所以做技术的同学，最好是在大公司发展，去小公司就要适当调整自己工作重心。

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测试技能发展
首先技能和技术只是过程，业务的质量才是目标。

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普通工程师要想掌控 Lucene 需要一些代价，且很多机制并不完善，需要做大量的周边辅助程序，而 Elasticsearch 几乎都已经帮你做完了。

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Elasticsearch 靠全文检索起步，将 Lucene 开发包做成一个数据产品，屏蔽了 Lucene 各种复杂的设置，为开发人员提供了很友好的便利。

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很多传统的关系型数据库也提供全文检索，有的是基于 Lucene 内嵌，有的是基于自研，与 Elasticsearch 比较起来，功能单一，性能也表现不是很好，扩展性几乎没有。

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从官方的发布版本新特性来看，Elasticseacrch 志在大数据分析领域，提供了基于列示存储的数据聚合，支持的聚合功能非常多，性能表现也不错，笔者有幸之前大规模深度使用过，颇有感受。

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从官方的发布版本新特性来看，Elasticseacrch 志在大数据分析领域，提供了基于列示存储的数据聚合，支持的聚合功能非常多，性能表现也不错，笔者有幸之前大规模深度使用过，颇有感受。

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Elasticsearch 本质是一个数据库，也需要有专门的 DBA 运维，只是更偏重应用层面，所以运维职责相对传统 DBA 没有那么严苛。

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Elasticsearch 在跨度大的版本之间升级稍微比较麻烦，索引数据几乎是不兼容的，升级之后需要重建数据才可。

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以及给出相关建议。笔者认为最好的学习方式是找到组织，找到经验丰富的大咖，持续交流学习，成长最快也最好。