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值得一提的是，现在的分布式数据库能够实现RPO等于0，使得当数据出问题时不发生数据丢失，其基本原理就是存储多个数据副本，并且当数据出现故障时，可以在多个副本间切换，数据恢复速度非常快。

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由于会员信息的查询遵循了较为固定的范式，因此可以将会员信息的查询功能前置到收单服务，从而使收单服务不需要访问会员信息，而可以直接访问会员信息所依赖的服务。这本质上也是通过应用层设计来减小高可用的成本。

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门面系统后对应着内部系统，包括一系列Http组。在定义好这些后，某个组件会在流量接入后识别门面系统，进而找到该门面系统对应的圈定区域，也就是内部系统，从而完成一个整体上的流量绑定过程。

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图中的业务场景对应着买家向卖家支付。由于实际支付时，支付操作后置一段时间并不会引发大问题，因此大部分系统在实际运行时，买家向卖家支付的钱都不会即时到账，而需要经过一段时间的累积后再批量到账。

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“OneModel”是数据整合及管理的方法体系和工具，大数据工程师在这一体系下，构建统一、规范、可共享的全域数据体系，避免数据的冗余和重复建设，规避数据烟囱和不一致，

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2012 年，Heroku 创始人 Adam Wiggins 发布十二要素应用宣言。它为构建一个优雅的互联网应用，定义了需要遵循的一些基本原则和方法论，也广泛影响了众多的微服务应用架构。

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在“人机协同的编程方式”大方向下，如何跟PD、设计、运营、用户产生标准化、数据化、自动化的链接？真正支持应用体系降低理解和使用技术的成本，做到：需求暨代码、需求暨生产、协同在线化，从而进一步、全链路、端到端的提升业务交付能力。

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当某一个应用的性能出现瓶颈，需要通过增加实例数量来提升性能的时候，就需要引入新的计算资源。

新的计算资源从何而来呢？

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有的时候仅仅是一个简单功能点的验证，为了端对端的跑通业务功能，又避免团队之间的相互影响，就会开启一套包括全部微服务应用的新环境。这样的资源浪费，对于很多企业，都是一个多年都未曾得到解决的难题。

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如果能想办法提升资源利用率，就能为企业节省大量资源成本。值得我们重视的是，绝大多数的微服务应用的资源利用率都是非常低的。