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众所周知，在云原生开发模式下，可观测性是非常重要的一部分，它通过日志、指标、Trace等数据，让我们可以深入了解系统的运行状态和健康程度。在 CNCF Landscape大图中，可观测性也占据了相当大的一块位置。

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然而在实际使用过程中，许多人对可观测性的关注，主要集中在系统上线之后。这当然是没有问题的，但实际上，从一个系统开发开始，一直到线上运行，都是可以从可观测的角度来对系统的质量进行评估和衡量，我们可以称之为对质量的观测。

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11月11日，在2021天猫双11媒体沟通会上，阿里巴巴集团首席技术官程立分享了主题为“双11的再进化 阿里巴巴好科技的新起点”的演讲。

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第一个是云，过去12年有一个非常清晰的脉络，阿里巴巴一方面在造云，把所有业务迁到云上，另一方面让云开始服务合作伙伴、客户，云从一个概念变成一个真正普惠的基础设施。

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第二个非常大的变化是AI。这12年以深度学习为代表的技术，慢慢从理论变成非常实用的技术，进入商业的各个环节，提升商业每一个环节的效率、质量。商业已经从一个信息时代的商业变成一个智能时代的商业，现在的商业都是智能化的。

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同时，过去12年很多技术开始慢慢从技术可行性的研究进入到实用化和规模化，比如物联网，物联网是很早产生的概念，而过去12年已经完成了一个基本的技术准备，开始可以进入到实用化了。

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我们很幸运，因为双11，阿里可以站在整个行业、整个数字技术发展的肩膀上，同时也因为有了双11，阿里可以深度参与这场数字革命，贡献自己的力量。

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第一个方向是超级算力。过去12年，我们还在用信息时代的芯片架构、技术架构来支撑数字时代的发展，算力是整个上层技术和商业发展的瓶颈。下一个12年，我非常期待整个计算架构，整个芯片架构会实现变革性的突破，真正成为数字时代的算力架构。

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之所以会有以上四个未来技术前进方向的判断和预测，也是来源于我们的实践。今年双11上我们也在这些方向上做了初步的实践。

第一个是算力的实践，我们通过新的芯片实现了更高的算力，让整个计算变得更加绿色。

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随着人工智能技术的不断发展，知识图谱作为人工智能领域的知识支柱，以其强大的知识表示和推理能力受到学术界和产业界的广泛关注。近年来，知识图谱在语义搜索、问答、知识管理等领域得到了广泛的应用。