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在应用的水平扩容与缩容方面，通过容器化技术可以极大程度的减少操作系统安装以及系统级初始化的时间，但购买虚拟机的操作是无法避免的

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面对海量的数据和复杂的计算，数据计算层包括两大体系：数据存储及计算云平台和数据整合及管理体系。

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如何保证数据服务接口的高可用。随着业务的发展，需求越来越复杂，因此数据服务也在不断地前进。

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不管是数据公共层还是应用层，最终都需要面向业务提供服务。为了让业务部门找数据、看数据、用数据更加方便

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此外，云计算将 IT 服务的固定成本投入转化成为了可变成本，极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围

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极大降低了创新成本。在咖啡馆中，随处可见创业的青年人围坐在一起构画未来，是互联网和云计算让梦想变得触手可及。

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过这样的架构分层，进一步降低了技术门槛，加速了云价值释放。对于企业客户而言，他们可以通过 Kubernetes 这样的开放标准来设计企业的云架构、

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，比如阿里云 ACK 来取代自建 K8s 集群。托管的云服务通常提供更好的弹性、稳定性和自治运维能力，可以让用户关注于应用而非基础设施管理。

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更大的并发调度吞吐和更高的异构资源利用率。针对这些挑战，华为推出了 Volcano 项目，提供了一个针对数据计算类任务的独立调度器。

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在 Gartner 发布的《2020 年基础架构和运营的十大趋势》中提出了分布式云的趋势。随着云平台已经成为企业数字化转型的创新平台，一个变化随之产生——云正在靠近它们。