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给数据的消费者，我们的数据分散在各个地方，所有的东西都会在治理的交互层对数据的消费者提供服务，

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包括我们有3种的执行作业模式，哪一种模式更好，

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第三阶段是智能建模，当数据进来之后和里面已有的数据究竟有多少的重叠？

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到中间的隐形作业优化，再到上层的隐私数据自动识别，

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大家有兴趣的话可以去网站上读一下相关的论文。

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在那个时候，在大洋彼岸的AWS有一款大数据产品叫做EMR，

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在这个平台上能够让大家选择各种各样的开源产品，并且不会限制大家使用自定义的能力。

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并且会在这些开源技术之上为大家提供更好的优化的技术，一方面提高稳定性，

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经过第一次调整之后，阿里云发现E-MapReduce的能力还是无法满足需求，

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进而可以更好地支持各个业务场景。