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优势：缓解了以上两种方式的问题。预扣库存实际就是“下单减库存”和 “付款减库存”两种方式的结合，将两次操作进行了前后关联，下单时预扣库存，付款时释放库存。

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测试阶段：保证 CI 的覆盖度以及 Sonar 的容错率，对基础质量进行二次校验，并定期产出整体质量的趋势报告

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监控：建立性能基线，记录性能的变化趋势；建立报警体系，发现问题及时预警

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作为一名开发者，在日常工作中会遇到哪些问题？主要有以下四点：需求不明确或需求经常变动；

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进而为上层的智能化服务提供有力的数据支撑。同时我们以代码为中心，去拉通研发数据、协作数据、应用运行数据，去构建研发图谱，围绕整个研发生命周期去提供数据方面的支撑。

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但信息熵算法也有其局限性，伴随召回的提升是误报率的增加。因此在第三层我们采用了模板聚类的方法进行过滤优化。

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在日常研发工作中，我们经常会用到P3C、PMD、FindBugs等传统自动化检测工具，但这些工具并不能完全解决阿里巴巴面临的代码质量问题。

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PRECFIX方法已经在阿里巴巴集团内部落地，其误报率在5%以下，在内部公开代码库中扫描出了800多种缺陷类型，3万多个缺陷，提取出了3000多个补丁模板。

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信息熵算法用于衡量代码行混乱程度，对随机生成型密钥和随机身份信息识别效果良好。

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基于语法解析器的代码补全工具最为大家熟知，我们平时使用的IDE中内置的补全工具基本都属于这类。