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 楼主| 发表于 2020-9-3 15:53:21 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
单&#*****职责:拆分后的单个微服务,通常只负责单个高内聚自闭环功能,因此很易于开发、理解和维护。
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 楼主| 发表于 2020-9-3 18:39:57 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
如何保证远程调&#*****的可靠性?

既然是RPC,那必然要走IP网络,而我们都知道网络(相比计算和存储)是软件世界里最不可靠的东西。
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 楼主| 发表于 2020-9-4 08:44:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
高性能:基于本地代码(C++ 11)实现;相比之下,Linkerd是基于Scala编写,肯定要慢不少。
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 楼主| 发表于 2020-9-4 10:29:41 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
轻量快速:Conduit的数据平面是基于原生的Rust语言编写,非常轻量、快速和安全(Rust相比C/C++的最大改进点就是安全性)。
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 楼主| 发表于 2020-9-4 11:46:10 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
存储、计算开销大,MQ 数据重复存储和计算
基于原生 Java 打造,数据流量持续增长后,存在单点故障和机器负载不均衡等问题
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 楼主| 发表于 2020-9-4 14:10:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Checkpoint Snapshot 阶段,Source 端将 MQ Offset 保存到 State 中;Sink 端关闭写入的文件句柄,并保存当前 Checkpoint ID 到 State 中;
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 楼主| 发表于 2020-9-4 16:06:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
Sink 端是并发写入,每个 Task 处理的流量不一样,为了避免生成太多的小文件或者生成的文件过大,需要支持自定义文件切分策略,以控制单个文件的大小。
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 楼主| 发表于 2020-9-4 17:34:01 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
由于网络抖动、写入超时等外部因素的影响,Task 不可避免会出现写入失败,如何快速、准确的做 Task Failover 就显得比较重要。
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 楼主| 发表于 2020-9-5 20:31:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
随着云原生时代的来临,微服务架构与容器化部署模式越来越流行,从原来的新潮词汇慢慢演变成为现代IT企业的技术标配。
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 楼主| 发表于 2020-9-6 13:56:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
通过自动化的CI/CD流水线,多应用的集成构建部署变得更加快捷;
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