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在建设离线数仓的时候，目前滴滴内部整个离线数仓都是建立在 Hive 表之上。

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根据顺风车业务过程作为建模驱动，基于每个具体的业务过程特点，构建最细粒度的明细层事实表；

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在建设顺风车实时数仓的汇总层的时候，跟顺风车离线数仓有很多一样的地方，但其具体技术实现会存在很大不同。

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{业务/pub}：参考业务命名
{数据域缩写}：参考数据域划分部分
{数据主粒度缩写}：指数据主要粒度或数据域的缩写，也是联合主键中的主要维度

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同时建立在数仓模型之上的实时指标能根据用户需求及时完成口径变更和实时离线数据一致性校验，大大提高了实时指标的开发效率和实时数据的准确性，也为公司内部大范围建设实时数仓提供了有力的理论和实践支持。

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StreamSQL 将提取库名、表名、提取列等函数内置，用户只需创建 binlog 类型 source，并内置了去重能力。

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报警需要做一个平衡，如重启报警有多类如 ( 机器宕机报警、代码错误报警 )，通过设置一天内单个任务报警次数阈值进行平衡，

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虽然目前滴滴在实时数仓建设方面已初具规模，但其面临的问题也不容忽视。

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待解决的问题：结合指标管理工具，保证指标口径上的一致性，扩展数据梦工厂功能，在指标加工过程中，增加实时离线比对功能，降低数据比对成本。

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然后把这个向量作为激活函数的输入，如此类推，直到我们到达序列中的最后一个函数。最后一个函数的输出就是神经网络的预测值。