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 楼主| 发表于 2020-10-30 19:24:31 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
不同于单体或模块化的应用,一个事件在微服务化(或 Serverless 化)的应用中是非常难追寻的。
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 楼主| 发表于 2020-10-31 10:43:14 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这类异步调用为问题排查带来了比较大的挑战。”我从哪里来“、”我到哪里去“成为了微服务间消息传递需要额外关注的地方。
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 楼主| 发表于 2020-10-31 10:43:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这类异步调用为问题排查带来了比较大的挑战。”我从哪里来“、”我到哪里去“成为了微服务间消息传递需要额外关注的地方。
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 楼主| 发表于 2020-10-31 15:01:07 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
比如 OSS 触发函数后,这个函数不进行处理,而是将数据分类分片,生成一批事件交由实际处理函数来进行处理。
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 楼主| 发表于 2020-10-31 18:28:43 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
目前支持的目标有函数计算和消息服务(MNS 主题/队列)。函数计算将会收集异步调用的一些基本情况(如请求 Payload、函数异常错误码、函数返回、重试次数等)并发往目标服务,用户可根据这些数据来执行具体的后续策略。
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 楼主| 发表于 2020-11-1 08:07:04 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
作为阿里经济体基础设施的阿里云日志服务(SLS),服务了上万级的用户,每天处理20PB日志/Metric/Trace数据,
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 楼主| 发表于 2020-11-1 19:39:14 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
第三大挑战来自于分析能力。在接入足够多的数据后,往往会面临监控项太多,数据量太多,线索太多等问题,我们需要有成套的方法帮助我们去降维、去发现、去关联、去推理。AIOps算法目前聚焦在这一层上。
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 楼主| 发表于 2020-11-2 08:26:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
数据存储后能够支撑某个场景的服务能力,但随之而来的问题就是流动性。
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 楼主| 发表于 2020-11-2 13:20:50 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
当这些数据写入Logstore后,相当于写入了一张存放日志的数据库,可以通过SQL对其中任意字段进行查询与分析。例如“ select count(1) as qps”,获得当前汇总的QPS。
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 楼主| 发表于 2020-11-2 15:20:47 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
这些算法通过SQL/DSL函数向用户提供,可以在各种场景中用到。
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