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趋势四：动态、混合、分布式的云环境将成为新常态
上云已是大势所趋，但对于企业而言，有些业务出于对数据主权、安全隐私的考量，会采用混合云架构。一些企业为了满足安全合规、成本优化、提升地域覆盖性和避免云厂商锁定等需求，会选择多个云厂商。混合云 / 多云架构已成为企业上云新常态。Gartner 指出“到 2021，超过 75% 的大中型组织将采用多云或者混合 IT 战略。”

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事实上，根据2020年全球各地组织的支出情况，部署自动化客服是最主要的人工智能用例。Perkins说：“目前有许多用例应用于零售和电子商务垂直领域，主要集中在客户服务上。例如在医疗保健领域，会话人工智能被用来协助患者支持和预约安排。”

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幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。像 Spring Cloud 和 Dubbo 这样的技术框架，经过多年的发展，已经演化为微服务领域的通用标准，极大地降低了微服务的门槛，但这些技术框架依然没有办法解决其中两个最大的挑战，这两个挑战成为摆在开发者面前的两座大山。

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另外，相比生产环境，开发和测试环境对于扩容和缩容的需求会更加迫切。一套微服务应用由不同的团队进行开发，在理想的情况下，多个团队会共享一套测试环境：

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SAE 实现了 Serverless 架构 + 微服务架构的完美融合，对于 Spring Cloud 和 Dubbo 等主流的微服务架构，可以实现无缝兼容，基本上没有改造成本，并真正按需使用、按量计费，节省闲置计算资源，同时免去 IaaS 层运维方面的工作，有效提升开发运维效率。

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RainDrop算法
1）算法说明

为了解决JavaScript丢失精度问题，由Snowflake算法改造而来的53位的分布式Id生成算法。

+--------------------------------------------------------------------------+
| 11 Bit Unused | 32 Bit Timestamp |  7 Bit NodeId  |   14 Bit Sequence Id |
+--------------------------------------------------------------------------+

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算法说明

为了解决JavaScript丢失精度问题，由Snowflake算法改造而来的53位的分布式Id生成算法。

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| 11 Bit Unused | 32 Bit Timestamp |  7 Bit NodeId  |   14 Bit Sequence Id |
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最终一致性
前面两种其实就是为了最终一致性做铺垫，因为数据同步是牺牲了一部分实时的性能，所以我们需要做数据分区，做中心封闭，这样才能保证用户请求的及时响应和数据的实时准确性。

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从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。

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创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。