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为什么说 Serverless 是天然云原生的呢？虽然 Serverless 出现的时间比云原生更早一些，我们向前追溯，AWS 率先推出初代 Serverless 产品——Lambda，其按请求计费和极致伸缩的特点，非常符合云原生的定义，比如基础设施下沉。

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尽管从应用研发的角度看，蚂蚁所使用的架构风格相比于原来发生了很大的变化，但从整体趋势来看，最主要的变化仍在于将和业务能力无关并且和基础设施相关的能力下沉。

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云原生已经演化成了一个非常庞大的生态。这张图囊括了云原生里非常多的内容。从设计高可用且稳定性高的应用的角度来看，相关的内容包括数据库技术、云原生存储、Service mesh、可观测性、Serverless等。

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应用开发不仅需要关注业务逻辑，还需要关注数据，将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。近几年，数据库技术发生了很大的变化，HBase等分布式数据库提供的强一致保证给云原生应用的设计和开发带来了许多好处。

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此前，应用设计需要考虑读写分离，需要连接不同的数据源处理读写分离的结果，并且这些功能都需要写入应用程序代码。而现在，这些功能可以直接利用数据库的水平扩展能力来实现，数据库技术的发展极大地避免了我们直接和数据层交互。

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蚂蚁的大部分业务已经实现云盘存储，也就是将日志存储到远方磁盘。此前，单体应用通常将数据存储于本机磁盘，并且不提供其它冗余备份；而云盘则默认提供数据冗余，这在基于日志不可靠假设进行应用设计时带来了很多变化。

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其次，如果将一个非常重要的业务从链路中隔离出来，那么为了处理隔离后的节点的宕机事件，就需要一个异构设计使得当其宕机时整个系统还能继续运转，包括数据存储方面和计算能力方面的异构。

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值得一提的是，现在的分布式数据库能够实现RPO等于0，使得当数据出问题时不发生数据丢失，其基本原理就是存储多个数据副本，并且当数据出现故障时，可以在多个副本间切换，数据恢复速度非常快。

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然而，这并不意味着高可用设计只需依赖数据库，而不需要额外的容灾能力。事实上，这与系统所要求的高可用级别相关。

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首先，签约节点发起一个灰度设计，此后和签约节点相关的节点需要参与进来，一同完成灰度。假设灰度的内容是某仓库信息，此时所有参与节点都需要对本节点下的相关数据进行灰度。