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向量检索的算法繁多且缺乏通用性，应对不同数据维度和分布有不同算法，但总体可归为三类思想：空间划分法、空间编码和转换法、以及邻居图法。

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索引水平扩展：Proxima 采用非对等分片的方法实现分布式检索。

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但是在实际上，想要让整个应用交付过程变得顺滑高效，并且让应用在上线后保持高可用的状态，往往需要三个团队将相互之间存在的墙打破掉。

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这里的墙不只是组织架构隔阂所带来的障碍，还包括三个领域关注点的不同。比如开发需要关注可测试性和可运维性

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世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，

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在一个频繁迭代的系统中，每个应用会经常性面临新版本发布需求，需要对应用的上线、下线、更新、回滚等流程进行集中性的管理，并配合精细粒度的灰度发布手段，减少版本迭代对业务造成的影响。

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当某一个应用的性能出现瓶颈，需要通过增加实例数量来提升性能的时候，就需要引入新的计算资源。

新的计算资源从何而来呢？

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在传输方面，采集技术可既包括数据库的增量数据传输，也包括日志数据的传输；

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-基于应用的数据组装：大宽表集市、横表转纵表、趋势指标串

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一是云原生技术，包括容器、K8s、微服务、DevOps。而这些技术只是一个工具，要想真正地用好这些技术，还需要一些最佳的实践和组合，也就是云原生架构。