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 楼主| 发表于 2020-1-10 16:11:34 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
挖掘小众用户在感兴趣的物品上的内容信息,并进一步结合可用的相似用户行为信息给出推荐。
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 楼主| 发表于 2020-1-10 16:29:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
当前的实际系统中往往简单地给出“看过该物品的用户也看过这些物品”作为推荐理由
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 楼主| 发表于 2020-1-10 19:13:53 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
引导用户查看甚至接受系统给出的推荐,是学术研究和实际系统都需要考虑的重要问题。
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 楼主| 发表于 2020-1-10 21:20:44 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在跨领域的异质推荐背景下,推荐结果的可解释性显得更为重要,
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发表于 2020-1-11 11:29:09 | 显示全部楼层 来自 中国河南郑州
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 楼主| 发表于 2020-1-11 11:32:25 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
基于文本评论的个性化推荐被很多论文提到,但是研究并不深入,
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 楼主| 发表于 2020-1-11 15:49:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
推荐系统与用户的交互方式也是相关领域内研究的热点方向。
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 楼主| 发表于 2020-1-11 18:40:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
与搜索引擎一样,推荐系统的界面设计和交互方式也越来越受到研究人员的关注。
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 楼主| 发表于 2020-1-11 20:38:49 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
所以,在推荐系统的设计过程中,不仅要考虑预测的精度,
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 楼主| 发表于 2020-1-12 10:00:27 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
芯片技术推动了历次科技浪潮,但随着摩尔定律的放缓和高算力需求场景的井喷
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