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安防行业作为人工智能技术天然的训练场和应用场，对于人工智能的落地应用有着迫切的需求，基于安防行业的天然属性，未来安防行业的人工智能化必将迎来巨大的发展。而当前人工智能技术的迅猛发展，积极推动着安防领域向着一个更智能化、更人性化的方向前进。

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在其他情况下，云AI训练可能会导致神经网络模型具有过多的层次，无法在边缘设备上有效运行。在这些情况下，边缘AI可以运行较轻的神经网络，从而创建输入的中间表示形式，该中间表示被压缩得更多，因此可以发送到云中以进行进一步的AI处理。在训练期间，边缘和云AI可以以混合模式运行，以提供类似于“虚拟主动学习”的功能，在这种情况下，边缘AI筛选大量数据并“教导”云AI。

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在大数据上云解决方案中，通过数据集成将离线和实时的数据分别通过离线引擎（EMR、MaxCompute）和实时引擎（MaxCompute交互式分析（Hologres）、Flink）去做数据处理，然后汇聚到DataWorks中做数据开发和数据服务，包括机器学习PAI平台去做模型开发等，最后开放给数据应用去使用，包括QuickBI、DataV、Tableau等。

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Hologres在全链路实时数仓建设场景，与Flink做了深度的融合，同时支持Flink的sink表、source表、维表。业务上可以基于Flink进行实时ETL清洗、转换，将明细数据、轻度汇总数据以及业务汇总数据存储在Hologres，再通过Hologres实时查询并输出数据至第三方分析工具进行实时分析。

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MaxCompute+Hologres可以构建秒级交互式分析，MaxCompute数仓可以通过Hologres直接加速查询，无需数据移动，并对接BI分析工具，实现实时分析离线数据。也支持MaxCompute数据快速导入Hologres构建索引，提供更高QPS、更快查询响应的查询服务。

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Holgores+Flink+MaxCompute可以实现“实时、离线、分析、服务一体化方案”。冷数据存储在MaxCompute中，热数据存储在Hologres中。

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3）高稳定性保证：基于分布式架构，保证集群的基础吞吐和性能，跨机房部署、同城容灾、场景化内核优化等
4）低成本：阿里云ElasticStack提供热-温-冷-冻结四层数据存储方式，使用特殊的存储压缩功能，大幅降低存储成本。

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Elasticsearch为好未来提供了丰富异构数据源采集能力、模版化的日志解析处理能力、精确到字段级别的数据权限分割能力，支持用户灵活自定义权限体系，与企业自有权限体系对接打通，以及平滑的伸缩功能，集群热变更，对服务0影响等能力，满足客户在大流量场景下的实时直播质量监控与稳定性保障。

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第四阶段：到了2000年，开始进入互联网时代。大家也都有非常深刻的体会，无论是搜索、社交还是电商等都有非常广泛的应用，此时像MySQL、PG、Redis、MongoDB等开源数据库也得到了非常广泛的应用。

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第五阶段：今天是数据库的“云+端”时代。无论是新媒体、移动应用、云计算以及物联网等，包括今年新冠疫情导致在线教育、在线办公都飞速发展，其实都代表着一个新的时代的开始。在这个阶段，云数据库起到了非常大的作用。比较典型的云数据库产品就是AWS的RDS和Redshift以及阿里云的PolarDB和ADB等。