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gydtep · 发表于 2022-9-20 10:07:41

但不是绝对的，当一个领域，我们的关注点越来越多，每个关注点我们关注的信息越来越多的时候，我们会不由自主的去进一步的划分子域。

gydtep · 发表于 2022-9-20 16:08:02

不要以为很简单哦，比如聚合的划分就是一个非常具有艺术的活。同一个系统，不同的人设计出来的聚合是完全不同的。

gydtep · 发表于 2022-9-20 16:34:02

而且很有可能高手之间的最后设计出来的差别反而更大，实际上我认为是世界观的相互碰撞，呵呵。所以，要领域建模，我觉得每个人都应该去学学哲学知识，这有助于我们更好的认识世界，更好的理解事物的本质。

gydtep · 发表于 2022-9-21 09:40:57

不要以为很简单哦，比如聚合的划分就是一个非常具有艺术的活。同一个系统，不同的人设计出来的聚合是完全不同的。

gydtep · 发表于 2022-9-21 16:20:20

我觉得除了要会DDD领域驱动设计，还要会上面这么多的技术能力，确实是非常不容易的。所以，千万不要以为会DDD了就以为自己很牛逼，实际上你会的只是软件设计中的冰山一角而已。

gydtep · 发表于 2022-9-21 16:42:18

最近分析型数据库在资本市场和技术社区都非常的火热，各种创业公司的创新型产品如雨后春笋般出现。这一方面是因为当前阶段企业日益依赖从数据中寻找增长潜力带来需求的增长

gydtep · 发表于 2022-9-22 15:22:46

IBM在2013年发布的10.5版本(Kepler)中，增加了DB2 BLU Acceleration组件，通过列式数据存储配合内存计算以及DataSkipping技术，大幅提升分析场景的性能。

gydtep · 发表于 2022-9-23 14:05:59

将其转换为一维数组来存储，在后续计算时只需要遍历该一维数组结构即可以完成运算。由于消除了树形迭代器模型中的递归过程，计算效率更高。同时该方法对计算过程提供简洁的抽象，将数据和计算过程分离，天然适合并行计算。

gydtep · 发表于 2022-9-24 14:34:22

更低的成本，用户可以非常方便的指定哪些列甚至一张表哪个范围的存储为列存格式用于分析。全量数据继续以行存存储。

gydtep · 发表于 2022-9-24 15:48:53

管理运维方便，用户无需关注数据在两套系统之间同步及数据一致性问题。
PolarDB 采用了和Oracle/Sql Server等商用数据库类似的行列混合存储技术，我们称之为In-Memory Column Index：