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云原生时代指的是在设计应用的时候，就考虑到将来应用会运行在云的环境里，充分利用了云资源的优点，比如云服务的弹性、分布式的优势。如上图所示，云原生可以分为几部分：

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在虚拟机上运行Docker进程，在Docker进程中运行应用程序。现在，根据云通未来的理念，包括蚂蚁在内的很多公司都在实现上云。蚂蚁的基础设施已经完全实现了云化，

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DB节点应该设置多少个，业务流量和DB的设计是否符合要求。比如，同步的关键业务对应的流量链路和异步化任务可能运行在同一个节点中

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比如，同步的关键业务对应的流量链路和异步化任务可能运行在同一个节点中，那么如何实现二者流量隔离就是一个难题。

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总体而言，解耦原则要求将最核心的业务链路隔离出来，使其与其它业务间的耦合尽可能小。

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应用程序可能有多个机房，如果多个机房间存在数据冗余，那么一个位置的错误就能够由另一个位置的数据来弥补，从而保证系统的持续可用。读写分离也是一种冗余设计，缓存和DB间存在数据冗余，当缓存宕机时，可以从DB回源到缓存。

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仍可能导致网关和商户服务宕机，比如修改商户的鉴权信息可能使签约不成功。因此，签约服务需要实现灰度设计。

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其次，如果将一个非常重要的业务从链路中隔离出来，那么为了处理隔离后的节点的宕机事件，就需要一个异构设计使得当其宕机时整个系统还能继续运转，

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事实上，这与系统所要求的高可用级别相关。比如，假设系统所要求的高可用能力级别为5个9，那么即使数据库仅发生一次宕机并且数据恢复失败

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这样，为了提高系统高可用能力，就需要实现应用层容灾。应用层的容灾可能会FO到一个数据库中，数据库版本不同，数据存储类型不同，那么二者同时出现故障的概率就会变得更低。因此，应用层的容灾非常重要。