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在应用级别，可以采用断路器（Circuit Breaker）等模式防止一个依赖服务的局部故障引起全局问题；此外通过 K8s 的健康监测、可观测性可以实现对应用故障的探知，

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需要定制化的安全策略和可观测性接入等。服务控制平面的能力也是快速变化的，比如从基础的服务治理，到可观测性，到安

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厂商锁定: 即使 Serverless 应用基于开放的语言和框架，但是多数Serverless应用还依赖一些非标准化的 BaaS（Backend as a Service）服务，如对象储存，Key- Value 数据库，认证，日志，监控等。

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对于数据驱动，很多人做到一定程度之后，脑海中会形成一定的方法论和体系，进而形成驱动流程和组织机制。大家也听了很多方法论，包括增长黑客等，

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早些时候，大家对“数据驱动”的理解是“报表驱动”。2016年、2017年的时候，一家处于C轮、D轮的深圳公司，该公司有1000多份报表，

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“早前，我做数据产品和数据分析的时候，很多产品同学说所有的都要埋点，包括头像、点击次数等，他会问这些点真的有用吗？想好这些指标数据的目的了吗？

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收口完成之后要形成公司或者部门内部比较完整的指标字典和维度字典。与此同时，一定要对指标字典进行拆分，看看哪些是公共性指标（跨部门或者公司级别）和个性化指标。

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与此同时，一定要对指标字典进行拆分，看看哪些是公共性指标（跨部门或者公司级别）和个性化指标。

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甚至分布在横跨多个数据中心的数千台服务器上。单个用户请求会引发不同应用之间产生一串顺序性的调用关系，链路的概念就此诞生。

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随着业务规模的增长，不但来自于前端用户的请求频度会增加，链路也变得更长，这也代表着应用之间的调用关系变得越来越复杂。