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云原生时代带来的最大变化在于基础设施和业务逻辑的真正解耦。此前，中间件逻辑存在于应用程序的进程中，而现在压测、限流等都可以在Sidecar中实现，从而解耦了基础设施和业务逻辑。

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值得一提的是，这并不是微服务体系下流量绑定的标准配置，而是阿里的应用开发人员和中间件人员提出的业务隔离设计。随着上云等措施，这种设计逐渐内置到基础设施中，成为一个典型的业务隔离设计。

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这种方式简化了开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让开发者聚焦于业务逻辑开发。

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支持不同的技术栈的实现，比如对于同一个 API 接口，其服务实现采用 Java 。

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事件驱动架构还可以完美地与 Function as a Service (FaaS) 相整合。事件触发函数执行业务逻辑，在函数中也可以编写集成多个服务的“胶水代码”，简单、高效地构建事件驱动架构的应用。

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但通过移除和核心业务无关的内容，从而减小节点数量后，系统的可用率就会大幅增高。上图的左右两边从不同角度对微服务的高可用设计进行了分析。

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该系统的一些节点还需要支撑整个支付宝的业务体系，比如会员信息节点，它需要支持成百上千个与蚂蚁森林相同体量的业务功能，对可用性的要求非常高。

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总的来说，对于一个给定的业务场景，高可用设计需要分析它的业务特点，可用性的要求，从而设计对应高可用设计的节点。

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本质上，这是一种信息流和业务流的解耦。从业务角度看，钱需要即时从买家流动到卖家，中间还可能有聚合支付等操作。

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数据中台数据加工链路也是遵循业界的分层理念：包括操作数据层（ODS，Operational Data Store）、明细数据层(DWD，Data Warehouse Detail)、汇总数据层(DWS, Data Warehouse Summary)和应用数据层(ADS，Application Data Store)。