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 楼主| 发表于 2021-7-25 08:01:58 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
但是没有任何一款容器技术可以在安全隔离性、执行效率和通用性上都做到完美。我们在相当长的一个历史阶段,依然可以看到多种技术路线并存和多彩纷呈的竞争。OCI(Open Container Initiative)标准的出现,可以对不同的技术采用一致的方式进行容器生命周期管理,进一步促进了容器引擎技术的持续创新。
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 楼主| 发表于 2021-7-26 10:03:37 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
自建 IDC 机房很难获得高可用、高可扩展以及运维提效等能力;而第二个阶段就是云计算时代,相比 IDC 有了一定的进步,但大部分还是在相对原始地用云,很难用好云,这个阶段的资源已经接近无限,但是基于虚拟机及各种自建服务的方式还有待改善。
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 楼主| 发表于 2021-7-26 15:56:17 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在传统的运维领域有很多问题比较难解决,比如服务器因为各种各样的原因,突然负载高或者 CPU 高等,这时在传统领域通常需要大量的手动运维操作,而在 K8s 领域结合可观测、健康检查,只需配置好 liveness 和 readiness,就可以实现自动化的运维,K8s 会自动进行切流以及自动化地重新调度,极大地降低了运维成本。
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 楼主| 发表于 2021-7-27 08:18:45 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在这里具体展开一下防逃逸问题。上图表格是现在大家讨论的比较广泛的安全容器技术,安全容器简单理解就是虚拟机思想。如果使用传统的像 Docker 这样的容器化技术,很难做好安全的防护或隔离,而安全容器可以理解为一个轻量级的虚拟机,既有容器的启动速度,又有虚拟机的安全。
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 楼主| 发表于 2021-7-27 14:15:23 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
应用开发不仅需要关注业务逻辑,还需要关注数据,将领域模型、业务流程、配置等数据以Online形式存储。近几年,数据库技术发生了很大的变化,HBase等分布式数据库提供的强一致保证给云原生应用的设计和开发带来了许多好处。
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 楼主| 发表于 2021-7-28 10:13:33 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在service mesh场景下,应用层不再需要关注防热点、读写分离等。几年前,应用层还需要对缓存热点做特殊处理以建设高可用能力,比如在一个缓存节点挂掉时对其进行预热操作。而现在,大多数分布式架构本身就提供了缓存热点能力。此外,大多数分布式数据库本身就使用了读写分离架构,只需稍加配置就可以将数据路由到只读节点。这些都是云原生时代带来的红利之一。
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 楼主| 发表于 2021-7-28 14:59:51 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在信息受理时,即使不需要进行实际的资金流处理,也需要明确买家和卖家信息,而这些信息来自会员系统和商家系统。那么,当会员系统宕机时,为了使防抖设计机制可用,就需要异构的设计。
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 楼主| 发表于 2021-7-28 20:02:32 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
即使在云原生时代,一个业务场景的高可用架构设计也仍然需要许多操作来共同实现。未来,这些与业务无关的设计可能被组件化地沉淀下来,成为基础设施。
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 楼主| 发表于 2021-7-29 10:20:39 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
例如,在降雪期间,道路上的招牌可能会被雪覆盖。而且,降雪后的一段时间内,招牌可能仅部分可见。使用其他AI算法,自动驾驶汽车将很难理解招牌上的半个标志。
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 楼主| 发表于 2021-7-29 17:45:29 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
在O'Reilly公司的调查中,当被问及人工智能最有用的形式是什么时,超过一半(58%)的消费者认为智能家居是最重要的技术。其次是家庭安全系统(54%)、旅行建议(52%)和虚拟助手(50%)。这为人工智能创造者提供了如何扩展人工智能对消费者有用的见解,从而鼓励消费者更多地采用人工智能技术。
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