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第二点是因为：在上云时，肯定要选择比较大的云厂商，能够被国际或者国内大客户认可的云厂商，比如阿里云，已经合作了很多金融、政府、各个行业的领头羊企业。如果一家云厂商已经大到可以容纳很多行业的企业进来，安全问题已经被开始进来的头部企业的要求完全满足过了。

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经过一番手忙脚乱的折腾，总算是把项目磕磕绊绊地做了起来。

在这个过程中，我们遇到了很多之前不知道的问题，其中既有平台设计不合理的产品问题，也有训练时间过长之类的技术问题。

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真正要把一个平台做好，不仅要像上面说的，自己多当“标注员”，更应该做做 “业务方”。支持业务、赋能业务，跟自己做业务，还是有很大差别的。

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2019 年，阿里巴巴对外开放智能生成代码平台 imgcook，可以通过识别设计稿（Sketch/PSD/图片）智能生成 React、Vue、Flutter、小程序等不同种类的代码，并在同年双 11 大促中自动生成了 79.34% 的前端代码，智能生成代码不再只是一个线下实验产品，而是真正产生了价值。

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认识K8S集群资源时，不再按照传统方式以节点单元切分，笔者选择工作负载，存储以及网络这三个方面介绍资源类型，是基于K8S提供的核心资源对象Pod，PVC/PV以及Service/Ingress实现了最基本的集群资源管理与容器编排。

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。Scheduler基于容器运行时依赖关系，资源需求设置以及默认调度策略进行决策。默认的调度策略通常会考虑调度的节点可以保证工作负载具有高可用，高性能以及低延迟。所以，除非对于节点选择具有特殊使用用途，否则建议用户一般直接采用默认调度策略。

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他们被黑客入侵和身份被窃取的几率要高得多。而组织如何管理他们保存的数据对人们的工作和生活有着巨大的影响。随着这项技术的成熟，数据治理这一概念将变得更加重要。随着时间的推移，将会提高计算能力和改进人工智能算法。这意味着它们将变得更加复杂，并且能够对人们造成更大的伤害。

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远离日暮西山的行业。
做自己感兴趣的事情。
做有积累的事情。
一边走一边看，切勿一条道走到黑。

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产品经理不同。普通业务需求来自于产品经理，平台化需求的产品经理可能就是工程师自己。长期被产品经理“压迫”的工程师们，在平台化上终于找到“翻身农奴把歌唱”的感觉。

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赛车手必须要了解自身、赛车、对手、同伴、天气、场地等所有因素，快速决策，不断调整。架构师必须要了解所有技术细节、业务细节、处理规范、同伴等众多因素，快速决断，迅速调整。