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• 认知突破——知道的领域
我曾经刚开始做项目的时候，合作的小伙伴总是不太理解我，导致我工作时非常纠结。阿里有个非常优秀的架构师荣华就经常开导我，给我讲“知道的领域”。你如何看到自己知道与不知道，又如何去看待别人知道还是不知道是有很大关系的。

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另外一种则是跨维打击：以己之长，攻彼之短。尤其是作为一名女程序员，我在团队中不能算技术上最牛X，在业务上也没有那么牛X。但是我真的闪光点在于可以将业务和技术更好的去结合。在团队和业务中找准自己的定位，找到自己最适合发展的方向，才算有了自己的生存之道。

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公司要汰换死水，补充新鲜血液，就意味着老人一定会被厌弃吗？前些日子看到一篇帖子年轻人在阿里没有机会了，中年人在阿里也没有机会了。当时我觉得特别分裂，到底是年轻人没有机会了呢，还是中年人没有机会了呢？

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• 认知突破——知道的领域
我曾经刚开始做项目的时候，合作的小伙伴总是不太理解我，导致我工作时非常纠结。阿里有个非常优秀的架构师荣华就经常开导我，给我讲“知道的领域”。你如何看到自己知道与不知道，又如何去看待别人知道还是不知道是有很大关系的。

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传统降噪算法面临的挑战如下：
1. 非平稳突发性噪声抑制能力差，比如户外直播场景中突然出现的汽车鸣笛声，传统降噪算法就难以消除干净

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可以通过大量纯净语音的训练反向应对未见过的噪声达到降噪的目的，在保证可实时处理方面，首先更改了模型norm的方式，由layer norm变为frame norm，

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Shard Request Cache：针对 ES 的 query 请求，缓存各分片的查询结果，主要用于缓存聚合结果，采用LRU机制，当分片 refresh 后会失效。

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由于采用了存储计算分离的架构，后续可考虑将数据规模达到一定阈值的 merge 操作移到专属的 merge 节点处理，以此减少 merge 引起的 cache 换入换出对搜索服务节点带来的波动。

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es-pcstat 采集细化到了 lucene 文件的粒度，需要具备一定基础知识和经验才能快速定位背后原因，因此在分析上具备一定门槛，如果能根据文件波动来为监控者提供一些 ES 层面的提示，将能服务更广大的 ES 用户。

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其头部 (header) 都无法解析出来，则返回 (nil, 0, nil)- 如果读到的流很短，可以解析出其头部 (header) 但无法解析出整个包 (package)，则返回 (nil, pkgLen, nil)- 如果能够解析出一个完整的包 (package)，则返回 (pkg, 0, error)