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做完取舍、选择之后就是执行了。执行时最主要的是克服拖延症。即便我们将重要紧急等事务区分的再好，一旦产生了拖延，那么重要紧急也要毫无意义。这里给大家介绍一个拖延症克星——2 分钟原则：如果某项任务不到 2 分钟即可完成，那么就立即去执行。

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做完了取舍，确定了优先级就要开始执行了。那我们如何执行呢？多学多做。初入职场，不要像太多，多看多学多做，只有积累到了一定程度，才能“悟”，一开始就像“悟”只能让自己陷入纠结。

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这些年网上很流行一个词叫“佛系”。有的人就像故事中的富翁一样：努力钓鱼、用更多的办法卖鱼挣钱，等有了钱就可以安心的躺在海边晒太阳。

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2020 突发的新冠疫情，大量的企业需要员工和客户远程办公与协同，企业应用需要在IDC和云上部署和交互。在物理安全边界消失之后，云安全正在迎来一场深刻的变革。

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还记得那个古老的笑话吗?世界上有两类人——一类人相信世界上有两类人,而另一类人完全不相信前一观点。好吧,我确实相信世界上有两种数据科学家。我并不是在说那些学习计算机科学的数据科学家和那些学习统计学的数据科学家。

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随着大数据的大量来源以及企业可用数据量的增加，存储容量规划已成为存储管理员的问题。据估计，每天产生2.5万亿字节的数据。现在，如果以神经元计算的话，那就是相当于2.5亿个人类大脑的海量数据。而且，相同的估计表明，全球总数据的90%是从2016年到2018年生成的。

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如果采用云托管模式，实际上是在基础设施层去构建应用，应用构建的抽象层次是比较低的，因此会带来大量工作，用户自己需要整合不同的组件和服务，需要进行大量的决策和实现，交付的速度会比较慢，需要考虑很多的事情，而且在运维方面有大量的重复工作。

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阿里目前单元化架构达到一个什么目标呢？通过部署**单元将生产流量完整运行在千里之外的独立机房，连续性的运行业务。这几句话里面包含了非常多的关键点，一个是**，第二个是千里之外，第三个是独立，第四个是连续性。

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阿里不缺解决问题的同学，但是缺定义问题的同学。你怎么知道这是个问题，并且把这个问题定义清楚。需要将发现的问题进行抽象和归纳，定义出问题的基本要素，同时定义出问题的短期和长期方案，推进技术整体的进步。

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学习也不是说去瞎学，一定要有体系化的。首先跟你工作相关的，要体系化的去学习，从最下到最上体系化的去学习，学习完了以后你会有新的不一样的认识。把你的想法可以向你的团队说出来，向你的主管说出来。